Études économiques de marchés et projets Data Science & IA — réalisés sur données publiques pour démontrer l'approche et les méthodes. Les premières missions clients sont en cours de finalisation.
Diagnostic complet du bassin cadurcien : démographie (+24 % depuis 1982, 42 142 hab.), marché du travail (8,1 % de chômage T4 2024), filières d'excellence (AOC Malbec, tourisme UNESCO, drone/aérospatiale) et projets structurants 2024–2025. Analyse SWOT et recommandations stratégiques. Rapport PDF téléchargeable.
Analyse transversale de l'impact de l'IA en France sur 4 dimensions : marché du travail, inégalités numériques, transformation de l'éducation et usages en santé. Synthèse chiffrée, lecture SWOT et recommandations opérationnelles pour entreprises, collectivités et institutions.
IAÉconomieSociétéÉducationSantéFrance
Projet portfolio (données publiques INSEE, PwC, Cegedim, GoStudent, Indeed)
Prochains projets en cours
Étude de marché sectorielle, analyse de filière régionale, diagnostic de positionnement concurrentiel. Les premières missions clients sont en cours de finalisation — leur restitution sera publiée prochainement.
Moteur de prévision XGBoost à J+7 et J+30 sur 120 magasins. Feature engineering (40+ variables météo, promo, saisonnalité), accuracy 92,4 % (MAPE 3,1 %). Dashboard Power BI temps réel avec alertes ruptures automatiques. Gain estimé : −31 % de ruptures, €1,8M/an.
Pipeline end-to-end sur 620 000 observations quotidiennes. Signal directionnel J+10/J+15 (52,9 % accuracy, p < 0,001), analyse des régimes de marché, corrélations sectorielles, détection de 5 929 anomalies. Livrable : 33 fichiers Power BI prêts à l'emploi.
Modèle LightGBM de scoring crédit sur 150 000 dossiers. AUC-ROC 0,91, accuracy 94,1 %, réduction du taux de défaut de 38 %. Explicabilité SHAP par décision, calibration du seuil selon coût métier FN/FP, conformité directive EBA. Gain estimé : €4,2M/an.
Modèle hybride LSTM + XGBoost couvrant FR, DE, ES, IT, NL. Accuracy 96,2 % à J+1 (MAPE 1,8 %), +7 à +12 pts vs ARIMA. Détection de 78 % des spikes > 150 €/MWh avec > 6h d'avance. API FastAPI temps réel, monitoring drift automatique.
Plateforme ESG pour une société de gestion de 90+ Mds € : ingestion automatisée depuis 5 fournisseurs (MSCI, Sustainalytics, CDP, Bloomberg), 48 contrôles qualité, calcul de 28 KPI extra-financiers sur 3 284 instruments. Scoring propriétaire E/S/G, conformité SFDR & EU Taxonomy, data lineage complet.
Infrastructure de pilotage statistique des dépenses de santé : intégration de 5,2 M de lignes CNAM/Ameli (prévalences ALD 2015–2023), honoraires médecins (1,3 M lignes), DREES aide sociale et INSEE population sur 94 départements. 9 pathologies tracées, tableau de bord territorial, 32 indicateurs standardisés. Données officielles Open Data, Licence ODbL.
PythonSQLCNAM/AmeliDREESINSEEALDÉpidémiologieOpen Data
Projet portfolio (données publiques CNAM/Ameli, DREES, INSEE — Licence ODbL)
Ces projets sont des travaux réalisés sur données ouvertes, destinés à illustrer les méthodes et la rigueur analytique d'Almetria. Vous souhaitez discuter d'un besoin concret ? Prenez contact directement.
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