Prévision des ventes — Réseau de 45 magasins retail
Pipeline complet de prévision des ventes hebdomadaires pour 45 magasins sur 52 semaines. Feature engineering avancé, benchmark de modèles, prévision récursive et dashboard Power BI interactif.
Une sélection de missions représentatives, traitées avec le plus haut niveau de confidentialité.
Pipeline complet de prévision des ventes hebdomadaires pour 45 magasins sur 52 semaines. Feature engineering avancé, benchmark de modèles, prévision récursive et dashboard Power BI interactif.
Pipeline d'analyse end-to-end sur 603 000 observations boursières quotidiennes couvrant 491 entreprises sur 5 ans. Nettoyage, indicateurs de marché, prédiction, simulation de portefeuille (×5,9 vs ×1,07 passif) et détection de 5 929 anomalies.
Modèle de scoring crédit sur 4 894 dossiers clients : exploration des profils, identification des facteurs clés (revenu, épargne, foyer) et comparaison de 5 méthodes prédictives. Modèle retenu : 98,6 % des emprunteurs détectés, entièrement explicable.
Analyse complète de 1 000 000 commandes sur 24 mois : scoring produits composite, tendances mensuelles avec creux de février détecté, segmentation des retours (11,6 %) et retards (29,5 %), performance vendeurs et modèles prédictifs baseline. 29 livrables analytiques générés automatiquement.
Pipeline end-to-end de prévision des prix d'électricité (DE, FR, UK, ES, IT) à trois horizons : J+1, J+7 et J+60. Données Kaggle, méthodologie production-ready : conformal prediction (couverture 90 % atteinte), 29 539 prévisions avec bandes P10–P90 et 1 550 alertes prix extrêmes.
Les missions présentées ici sont anonymisées ou partiellement décrites pour respecter la confidentialité des clients. Le détail complet des livrables et méthodologies est disponible sur demande lors d'un échange.
Décrivez votre besoin, et je vous réponds sous 48h avec une première analyse de votre problématique et une proposition adaptée.